Персонализированные выпуски теленовостей, взятые из Интернета и прочитанные цифровыми дикторами… Бейсбольные репортажи, написанные компьютерами на основе статистики матча…
Телевизионным персоналиям и спортивным журналистам не придется искать другую работу ровно до тех пор, пока студенты и преподаватели Северо-Западного университета (штат Иллинойс, США) не воплотят эти футуристические видения в жизнь.
Последние известия нового типа выпекаются в Лаборатории интеллектуальной информации (InfoLab) Школы инженерных и прикладных наук имени Маккормика вот уже более трех лет.
В рамках проекта, названного Новости в семь, разрабатывается программное обеспечение, которое умеет сканировать новостные сайты и блоги на конкретную тему, извлекать фотографии и видеоролики и компилировать полноценные новостные выпуски с мультипликационным ведущим. Счастливые зрители получат возможность выбора фигурки диктора.
Директор InfoLab Кристиан Хаммонд, профессор электротехники и компьютерных наук, говорит, что голоса ведущих стали самой большой проблемой для разработчиков. Они пока не очень выразительны, — отмечает ученый. — И это серьезно ограничивает привлекательность Новостей в семь. Работать над системой сбора информации намного интереснее.
Г-н Хаммонд признает, что проект Stats Monkey, возможно, продвинулся немного дальше его собственного начинания. Речь идет о программе, которая способна написать репортаж по итогам бейсбольного матча, используя лишь сухую статистику и хронологию встречи, а также данные о предыдущих матчах конкретных команд. Затем она придумывает заголовок и снабжает заметку фотоиллюстрацией.
Это совместный проект Школы журналистики имени Медилла Северо-Западного университета и вышеупомянутой инженерной школы. Его секрет заключается в статистической модели, определяющей главные события матча и его героев.
У машины получается не хуже, если не лучше, чем у репортеров из плоти и крови. В планах разработчиков — создание системы автоматического составления пресс-релизов о финансовой отчетности корпораций.